今年我国的旱情特别严重，河南、安徽、山东、河北、山西、陕西、甘肃等7个小麦主产省份遭受了罕见的旱灾，对我国的粮食安全敲响了警种。
应对旱灾，国家将会非常重视旱情监测和水利建设，对农业学家和植物学家而言，植物对干旱胁迫的响应机制和抗旱机理的研究越来越受到重视，以期进一步提高作物的水分利用效率并尽可能降低干旱造成的损失。快速评估不同品种的抗旱能力，筛选抗旱品种/突变株，也是一项非常非常重要的工作。
在比较不同植物品系耐旱性的研究中，通常需要对植物水势或水分含量进行离体测定，这种破坏性的测定方法使得对样品的后续研究无法进行，并忽略了很多人为因素的影响。2008年11月，澳大利亚的科学家提出了一种新的测定方法，该方法通过IMAGING-PAM叶绿素荧光成像系统，可实现快速、无损地测定活体植物对干旱胁迫的响应（Woo N. S., Badger M. R., Pogson B. J., A rapid, non-invasive procedure for quantitative assessment of drought survival using chlorophyll fluorescence. Plant Methods, 2008, 4: 27.）。
该研究通过IMAGING-PAM叶绿素荧光成像系统检测植物在干旱缺水过程中主要光合参数的变化，并从中选择出了光系统Ⅱ的最大光化学效率（Fv/Fm）这一参数作为最直接最有效的反映植物耐旱性的指标。文中对该方法的准确性也进行了详细的论证。
这一方法的提出使得科学家可以对植物的干旱响应进行定量的研究和统计。另外，它的测定速度更快且不会对样品造成损伤，更重要的是，它并不要求研究者对叶绿素荧光理论有很深的理解。这种新的技术使得人们对植物干旱响应的快速检测成为可能，并有望进一步加深人们对植物耐旱机制的理解。